新的AI模型有助于增加心脏突然死亡的风险并减少

约翰·霍普金斯大学和其他机构的研究人员最近发表了一篇论文《自然 - 心脏血管血管研究》杂志，指出一种称为“多模式AI心室心律失常风险分层系统”的多模式AI模型（MAARS）可以显着改善不适的心脏死亡，有助于挽救生命并减少不必要的医疗中断。根据国内媒体的报告，提取重要的心脏健康信息，新开发的AI模型可能会通过检查心脏增强的磁共振成像（MRI）和各种医学数据来挖掘重要的心脏健康信息，因此，这些信息尚未确定，因此更准确地预测了突然令人心碎的赫特特氏症的风险。根据研究人员的说法，研究重点是常见的遗传性心脏病，“肥厚的心肌病”，这是青少年和运动员突然心脏死亡的主要原因之一。全世界每200至500人中有1人遭受艾尔恩（Illne）SS。目前，欧美国家常用的临床准则仅为0.5，对于高风险人群的风险差异的风险，相当于扔硬币。但是，可以描述患者高风险的原因，但是对约翰·霍普金斯医院的患者以及北卡罗来纳州的桑格心脏和血管研究所进行了测试，表明，高风险患者的AI模型差异为0.89，它可以在40至60岁的患者中达到0.93。